Traditionele automatisering
Traditionele automatisering volgt regels. Als A dan B, als C dan D. Dat maakt automatisering betrouwbaar en voorspelbaar, zolang de situatie zich gedraagt zoals vooraf bedacht.
Combineer traditionele automatisering met AI voor interpretatie, voorspelling en afhandeling.
Automatiseer het werk dat nu menselijke interpretatie vraagt.
Traditionele automatisering volgt regels. Als A dan B, als C dan D. Dat maakt automatisering betrouwbaar en voorspelbaar, zolang de situatie zich gedraagt zoals vooraf bedacht.
Als de uitkomst afwijkt van wat vooraf is voorzien, wordt interpretatie noodzakelijk. AI automatiseert die interpretatie. We willen naar punt D. Welke route is, gegeven de situatie, het meest waarschijnlijk?
Intelligent Automation zien we terug in alle lagen van Office of the CFO. Documentuitwisseling binnen de supply chain vormt de basis voor Finance Operations. AI ondersteunt conversie, verrijking en validatie, zonder de onderliggende financiële werkelijkheid te veranderen.
Binnen Accounts Payable en Accounts Receivable helpt AI bij het coderen, matchen en opvolgen van facturen en andere handelsdocumenten. Het kan adviseren of binnen vaste kaders zelfstandig handelen.
AI ondersteunt Financial Control en Business Control door financiële en operationele data te analyseren, afwijkingen te signaleren en patronen te vertalen naar verklaringen, forecasts en scenario’s. Controllers toetsen de uitkomsten en blijven verantwoordelijk.
Intelligent Automation zien we terug in alle lagen van Office of the CFO. Documentuitwisseling binnen de supply chain vormt de basis voor Finance Operations. AI ondersteunt conversie, verrijking en validatie, zonder de onderliggende financiële werkelijkheid te veranderen.
Binnen Accounts Payable en Accounts Receivable helpt AI bij het coderen, matchen en opvolgen van facturen en andere handelsdocumenten. Het kan adviseren of binnen vaste kaders zelfstandig handelen.
AI ondersteunt Financial Control en Business Control door financiële en operationele data te analyseren, afwijkingen te signaleren en patronen te vertalen naar verklaringen, forecasts en scenario’s. Controllers toetsen de uitkomsten en blijven verantwoordelijk.
AI is geen vervanging voor procesverbetering
AI automatiseert interpretatie. Maar interpretatie vereist niet altijd AI.
De automatiseringsparadox laat zien dat automatisering niet per definitie tot minder werk leidt. Uitzonderingen stapelen zich op en moeten door medewerkers worden geïnterpreteerd. Die interpretatie kan met AI worden geautomatiseerd, maar vaak is het verstandiger om het onderliggende proces te verbeteren.
Concrete AI-toepassingen voor taken die nu nog vaak menselijke interpretatie vereisen.
AI herkent leveranciersspecifieke lay-outs, velden en factuurregels in digitale en gescande pdf's. De gevonden gegevens worden met betrouwbaarheidsscores beschikbaar gesteld en vervolgens volgens vaste mappings omgezet naar het gewenste XML-formaat. Afwijkende of onzekere velden worden gericht ter controle aangeboden.
AI leert van historisch goedgekeurde boekingen welke grootboekrekening, kostenplaats en andere dimensies bij een leverancier, omschrijving of type uitgave horen. Bij nieuwe facturen stelt het de waarschijnlijkste codering voor, inclusief betrouwbaarheidsscore. Correcties vormen nieuwe input voor verdere verbetering.
AI analyseert de inhoud van e-mails en berichten uit andere kanalen (zoals Microsoft Teams) en herkent onderwerp, intentie, betrokken facturen, sentiment en urgentie. Berichten worden automatisch gecategoriseerd, gekoppeld aan het juiste dossier en geprioriteerd op bijvoorbeeld betalingsrisico, deadline of escalatie. Medewerkers beginnen daardoor bij de berichten die direct aandacht vragen.
AI analyseert rapportagedata, benoemt trends, afwijkingen en belangrijkste oorzaken en zet deze om in een leesbare toelichting. Zo ontstaat naast cijfers en dashboards automatisch een eerste begeleidend schrijven met observaties, mogelijke verklaringen en aandachtspunten. De verantwoordelijke medewerker controleert en nuanceert de conclusies.
Webinar | 7 oktober
Concrete AI-toepassingen voor crediteuren- en debiteurenadministraties.
AI is ingebouwd in eigen cloudoplossingen en wordt aangevuld met gespecialiseerde intelligent automation-platforms zoals UiPath.
Intelligent Automation verhoogt de automatiseringsgraad door ook uitval en afwijkingen automatisch te herkennen, interpreteren en opvolgen. Daardoor is minder handmatig werk nodig.
Intelligent automation werkt met waarschijnlijkheden en kan fouten overtuigend presenteren of slechte data maskeren. Dit brengt risico’s mee voor compliance, governance en financiële data-integriteit.
Bouw intelligent automation op een gestandaardiseerde, deterministische gegevensbasis. Begrens toepassingen met regels, bevoegdheden, betrouwbaarheidsgrenzen, logging en voortdurende monitoring.
Mensen beoordelen vooral onzekere, materiële of uitzonderlijke situaties. Zij moeten AI-uitkomsten kunnen begrijpen, corrigeren en tegenhouden; de eindverantwoordelijkheid blijft menselijk.
Office of the CFO-oplossingen voor e-invoicing, purchase to pay, order to cash en financial planning & analysis.