AI herkent leveranciersspecifieke lay-outs, velden en factuurregels in digitale en gescande PDF's. De gevonden gegevens worden met betrouwbaarheidsscores beschikbaar gesteld en vervolgens volgens vaste mappings omgezet naar het gewenste XML-formaat. Afwijkende of onzekere velden worden gericht ter controle aangeboden.

AI leert van historisch goedgekeurde boekingen welke grootboekrekening, kostenplaats en andere dimensies bij een leverancier, omschrijving of type uitgave horen. Bij nieuwe facturen stelt het de waarschijnlijkste codering voor, inclusief betrouwbaarheidsscore. Correcties vormen nieuwe input voor verdere verbetering.

AI analyseert de inhoud van e-mails en berichten uit andere kanalen (zoals Microsoft Teams) en herkent onderwerp, intentie, betrokken facturen, sentiment en urgentie. Berichten worden automatisch gecategoriseerd, gekoppeld aan het juiste dossier en geprioriteerd op bijvoorbeeld betalingsrisico, deadline of escalatie. Medewerkers beginnen daardoor bij de berichten die direct aandacht vragen.

AI analyseert rapportagedata, benoemt trends, afwijkingen en belangrijkste oorzaken en zet deze om in een leesbare toelichting. Zo ontstaat naast cijfers en dashboards automatisch een eerste begeleidend schrijven met observaties, mogelijke verklaringen en aandachtspunten. De verantwoordelijke medewerker controleert en nuanceert de conclusies.